Wie man erfolgreich Verkehrszählungen auf dezidierten städtischen Straßen sowie Autobahnen durchführt, einschließlich der Klassifizierung von Fahrzeugen gemäß unserer (Unter-)Klassen.
Sie möchten die Verkehrssituation einer städtischen Straße oder Autobahn erfahren? Unsere Software ist die Lösung, um die Anzahl sämtlicher Fahrzeuge zu erfassen, aufgeschlüsselt nach Fahrzeugtypen (Klassen) und Richtungen.
Für diesen Anwendungsfall stellt Ihnen unsere Software sämtliche Informationen für die Verkehrszählung zur Verfügung. Die Zählungen der Fahrzeuge einschließlich ihrer Klassifizierung können erfasst werden. Die Zählungen sind auf zwei Richtungen aufgeteilt (In/Out). Darüber hinaus können mehrere Zählungen in einer Kamera durchgeführt werden, z.B. die separate Zählung jeder Fahrspur. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, eine zweite Counting Line hinzuzufügen, den Abstand dazwischen zu kalibrieren und die Geschwindigkeit der Fahrzeuge, die beide Linien passieren, abzuschätzen.
Diese Klassen werden von unserer Software erkannt.
Die Konfiguration kann zentral im Swarm Control Center durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie die standardmäßige Verkehrszählung für optimale Ergebnisse konfiguriert werden muss.
Bevor Sie mit Ihrer Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre Kamera- und Datenkonfiguration bereits vorgenommen haben.
| Konfiguration | Einstellungen |
|---|---|
Um die beste Genauigkeit bei der Zählung einschließlich der Klassifizierung zu erhalten, sollte die Counting Line (CL) etwa in der Mitte des Videoframes platziert werden, damit Fahrzeuge aus beiden Richtungen ausreichend lange erfasst und somit klassifiziert werden können.
Sie können die Richtung (In/Out) nach Bedarf auswählen, um die gewünschten Daten entsprechend abzurufen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, In sowie Out benutzerdefinierte Bezeichnungen zu geben.
Sie können Ihre Daten über Data Analytics in verschiedenen Widgets visualisieren.
Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:
Hier sehen Sie ein Beispiel für ein Verkehrszählungs-Widget. Sie haben verschiedene Optionen, um die Daten für einen bestimmten Zeitraum auszuwählen und das Ausgabeformat (z.B. Balkendiagramm, Tabelle, etc.) Ihrer Wahl zu aktivieren.
Wenn Sie Ihre Daten für weitere Analysen lokal benötigen, haben Sie die Möglichkeit, die Daten pro Widget als CSV-Datei zu exportieren und beispielsweise in Excel weiter zu verarbeiten.
Wenn Sie die Daten in Ihre IT-Umgebung integrieren möchten, können Sie die API verwenden. In Data Analytics im Control Center finden Sie eine Beschreibung des Anforderungstyps, um die Daten jedes Widgets abzurufen.
Objektgeschwindigkeit
< 130 km/h
Tag/Nacht/Beleuchtung
Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht
Innen-/Außenanwendung
Außen
Erwartete Genauigkeit
(Zählung + Klassifizierung, wenn alle Umwelt-, Hardware- und Kameraanforderungen erfüllt sind)
Zählung >95% (Fahrzeuge, Fahrräder) Klassifizierung der main classes: >95% Klassifizierung der sub classes: >85%
Unterstütze Produkte
VPX, P401, P101/OP101, P100/OP100
Frames Per Second (fps)
25
Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.
>30 PPM (Objektklassen car, truck)
>60 PPM (Objektklassen person, bicycle, motorbike)
Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den Objektivrechner von Axis oder einen generischen Objektivrechner.
Videoauflösung
1280 × 720 Pixel
Videoprotokoll/Codec
RTSP/H264
Brennweite
2.8 mm - 12 mm
Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum
Objektklassen car, truck:
5-30 m (2.8 mm Brennweite)
35-100 m (12 mm Brennweite)
Objektklassen person, bicycle, scooter:
3-12 m (2.8 mm Brennweite) 25-50 m (12 mm Brennweite)
Kameramontage - Befestigungshöhe
Bis zu 10 m
Hinweis: Eine höhere Montage kann dabei helfen, die Verdeckung durch große Objekte zu minimieren.
Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt
<50°
Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden.
0° - 90° Hinweis: Ein Winkel von ca. 15° liefert besser Ergebnisse bei der Klassifizierung, da mehr Objektdetails sichtbar sind (z.B. Räder, Achsen, etc.)
Wide Dynamic Range
Kann aktiviert werden.
HikVision
Bullet Camera
2,8 mm feste Brennweite
HikVision
Bullet Camera
2,8 mm - 12 mm variable Brennweite
Model
Konfigurationsoption
Counting Line (optional speed)
ANPR
Deaktiviert
Enable or disable raw tracks
Deaktiviert
Wie man erfolgreich Verkehrszählungen auf dezidierten städtischen Straßen sowie Autobahnen durchführt, einschließlich Geschwindigkeitsschätzungen der Fahrzeuge gemäß unserer (Unter-)Klassen.
Sie möchten die Durchschnittsgeschwindigkeit Ihres Straßenverkehrs in bestimmten Bereichen wissen? Unsere Software ist die Lösung, um die Anzahl der Fahrzeuge zu erfassen, aufgeschlüsselt in Geschwindigkeitssegmente (10 km/h) oder um die Durchschnittsgeschwindigkeit der gezählten Fahrzeuge über einen aggregierten Zeitraum zu ermitteln.
Für diesen Anwendungsfall stellt Ihnen unsere Software sämtliche Informationen für die Verkehrszählung samt Geschwindigkeitsschätzung zur Verfügung.
Die Konfiguration kann zentral im durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie eine standardmäßige Verkehrszählung in Kombination mit Geschwindigkeitsschätzungen konfiguriert werden sollte, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Bevor Sie mit Ihrer Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre bereits vorgenommen haben.
| Konfiguration | Einstellungen |
|---|
Wenn Sie die Geschwindigkeitsschätzung aktiviert haben, wird die Counting Line in zwei Linien mit einer Entfernungskalibrierung umgewandelt. Um ein gutes Ergebnis für die Geschwindigkeitsschätzung zu erzielen, ist es entscheidend, dass die Kalibrierungsstrecke zwischen den beiden Linien möglichst genau ist. Die Entfernung kann in den Trigger-Einstellungen (Line distance (meter)) in der linken Seitenleiste angepasst werden.
Sie können die Richtung (In/Out) nach Bedarf auswählen, um die gewünschten Daten entsprechend abzurufen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, In sowie Out benutzerdefinierte Bezeichnungen zu geben.
Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:
Hier sehen Sie ein Beispiel für ein Verkehrszählungs-Widget, das in 10 km/h-Gruppen aufgeteilt ist. Sie haben verschiedene Optionen, um die Daten für einen bestimmten Zeitraum auszuwählen.
Wenn Sie Ihre Daten für weitere Analysen lokal benötigen, haben Sie die Möglichkeit, die Daten pro Widget als CSV-Datei zu exportieren und beispielsweise in Excel weiter zu verarbeiten.
Anwendungsfälle für Verkehrsszenarien
Es gibt folgende Hauptanwendungsfälle unserer Technologie, um die Verkehrssituation in der Stadt, auf städtischen Straßen und auf Autobahnen besser zu verstehen:
Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt
Sie können Ihre Daten über in verschiedenen Widgets visualisieren.
Wenn Sie die Daten in Ihre IT-Umgebung integrieren möchten, können Sie die verwenden. In Data Analytics im Control Center finden Sie eine Beschreibung des Anforderungstyps, um die Daten jedes Widgets abzurufen.
Objektgeschwindigkeit | < 130 km/h |
Tag/Nacht/Beleuchtung | Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht |
Innen-/Außenanwendung | Außen |
Unterstütze Produkte | VPX, P401, P101/OP101, P100/OP100 |
Frames Per Second (fps) | 25 |
Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet. | >30 PPM für Objektklassen car, truck >60 PPM für Objektklassen person, bicycle, motorbike |
Videoauflösung | 1280 x 720 Pixel |
Videoprotokoll/Codec | RTSP/H264 |
Brennweite | 2.8 mm - 12 mm |
Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum | Objektklassen car, truck 5-30 m (2,8 mm Brennweite) 35-100 m (12 mm Brennweite) Objektklassen person, bicycle, scooter 3-12 m (2,8 mm Brennweite) 25-50 m (12 mm Brennweite) |
Kameramontage - Befestigungshöhe | Bis zu 10 m Hinweis: Eine höhere Montage kann dabei helfen, die Verdeckung durch große Objekte zu minimieren. |
Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt | <50° Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden. |
0° - 90° Hinweis: Ein Winkel von ca. 15° liefert besser Ergebnisse bei der Klassifizierung, da mehr Objektdetails sichtbar sind (z.B. Räder, Achsen, etc.) |
Wide Dynamic Range | Kann aktiviert werden. |
HikVision | Bullet Camera | 2,8 mm feste Brennweite |
HikVision | Bullet Camera | 2,8 mm - 12 mm variable Brennweite |
Model |
Konfigurationsoption | Counting Line (optional speed) |
ANPR | Deaktiviert |
Enable or disable raw tracks | Deaktiviert |
Enable or disable speed estimation | Aktiviert |
Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den oder einen .
Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt
Wie es gelingt, Informationen über Verkehrskreuzungen und Kreisverkehre sowie über Fahrzeugbewegungen vom Ausgangspunkt (Origin) bis zum Ziel (Destination) zu erhalten.
Sie möchten den Verkehrsfluss an Verkehrskreuzungen und Kreisverkehren kennen? Die Swarm Perception Platform bietet die Lösung, um die Anzahl der Fahrzeuge zu erfassen, die von einer Ursprungszone (origin) zu einer Zielzone (destination) fahren, aufgeschlüsselt nach Fahrzeugtypen (Klassen).
Für diesen Anwendungsfall stellt Ihnen unsere Software alle erforderlichen Daten für Origin-Destination-Analysen zur Verfügung - die Anzahl der Fahrzeuge von einer Zone zur anderen, einschließlich Klassifizierung nach BAST/TLS-Standards, kann erfasst werden.
Die Konfiguration kann zentral im Swarm Control Center durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie die Origin-Destination-Analyse für optimale Ergebnisse konfiguriert werden muss.
Bevor Sie mit Ihrer Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre Kamera- und Datenkonfiguration bereits vorgenommen haben.
| Konfiguration | Einstellungen |
|---|---|
Für Origin-Destination-Analysen müssen mindestens zwei Zonen konfiguriert werden. Die Zonen können nach Bedarf im Videoframe platziert werden. Beachten Sie dabei allerdings, dass die erste Zone, die das Fahrzeug passiert, als Ursprungszone (Origin) und die letzte Zone als Zielzone (Destination) betrachtet wird.
Wenn ein Fahrzeug Zone A, dann Zone B und anschließend Zone C passiert, wird das OD-Ereignis als Origin: A und Destination: C betrachtet.
Außerdem ist es wichtig, dass die Zonen so groß wie möglich konfiguriert werden, um genügend Platz sowie Zeit für eine erfolgreiche Objekterkennung zu bieten.
Sie können Ihre Daten über Data Analytics in verschiedenen Widgets visualisieren.
Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:
Sie haben verschiedene Möglichkeiten, die gewünschten Daten im bevorzugten Ausgabeformat (z.B. Balkendiagramm, Tabelle, usw.) auszuwählen. Für die Origin-Destination-Analyse bieten wir ein spezielles Diagramm an - das Chord-Diagramm -, um den Fluss mit den Zählen zu visualisieren.
Wenn Sie Ihre Daten für weitere Analysen lokal benötigen, haben Sie die Möglichkeit, die Daten pro Widget als CSV-Datei zu exportieren und beispielsweise in Excel weiter zu verarbeiten.
Wenn Sie die Daten in Ihre IT-Umgebung integrieren möchten, können Sie die API verwenden. In Data Analytics im Control Center finden Sie eine Beschreibung des Anforderungstyps, um die Daten jedes Widgets abzurufen.
Objektgeschwindigkeit
<50 km/h
Tag/Nacht/Beleuchtung
Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht
Innen-/Außenanwendung
Außen
Erwartete Genauigkeit (von Origin zu Destination, wenn alle Umwelt-, Hardware- und Kameraanforderungen erfüllt sind)
Origin-Destination-Zählungen und Klassifizierung main classes: >85% (für Fahrzeuge) Klassifizierung main classes: >95% Klassifizierung sub classes: >85%
Unterstützte Produkte
VPX, P401, P101/OP101, P100/OP100
Frames Per Second (fps)
25
Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.
>30 PPM für Objektklassen car, truck
>60 PPM für Objektklassen person, bicycle, motorbike
Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den Objektivrechner von Axis oder einen generischen Objektivrechner.
Videoauflösung
1280 × 720 Pixel
Videoprotokoll/Codec
RTSP/H264
Brennweite
2.8 mm - 12 mm
Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum
Objektklassen car, truck 5-30 m (2,8 mm Brennweite)
35-100 m (12 mm Brennweite) Objektklassen person, bicycle, scooter 3-12 m (2,8 mm Brennweite) 25-50 m (12 mm Brennweite)
Kameramontage - Befestigungshöhe
Bis zu 10 m
Hinweis: Eine höhere Montage kann dabei helfen, die Verdeckung durch große Objekte zu minimieren.
Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt
<50°
Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden.
0° - 360°
Infrarotmodus
Kann aktiviert werden
Wide Dynamic Range
Kann aktiviert werden
HikVision
Bullet Camera
2,8 mm feste Brennweite
HikVision
Bullet Camera
2,8 mm - 12 mm variable Brennweite
Model
Konfigurationsoption
Origin Destination Zone
ANPR
Deaktiviert
Enable or disable raw tracks
Deaktiviert
Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt
