Data Analytics: Wie Sie Widgets in Ihren Dashboards verwalten
Die Dashboards erstellen Sie für Ihren jeweiligen Anwendungsfall (Verkehr, Parken oder Allgemein). Um wertvolle Daten mit geringem Aufwand anzuzeigen, variieren die Widget-Optionen je nach Anwendungsfall, bzw. Szenario.
In der Übersicht (Overview) Ihres Dashboards können Sie die Widgets nach Belieben anpassen. Oben links können Sie den Zeithorizont bestimmen, der auf jedes Widget in diesem Dashboard angewendet wird. Der Zeithorizont wird separat für jedes Dashboard gespeichert. Wenn Sie dasselbe Dashboard also erneut öffnen, wird Ihr zuletzt verwendeter Zeithorizont angezeigt.
Sie können Widgets einfach per Drag & Drop über das Dashboard verschieben und neu anordnern. Die Größe der Widgets kann in der linken unteren Ecke angepasst werden. Zudem haben Sie die Möglichkeit, das Widget im Vollbildmodus anzuzeigen, indem Sie oben rechts auf die entsprechende Schaltfläche klicken.
Um ein neues Widget zu erstellen, klicken Sie einfach auf New Widget. Je nach Widget-Typ variieren die Verfügbarkeiten. Das bedeutet, die verfügbaren Widget-Typen hängen natürlich vom Szenario ab, für das Sie Ihr Dashboard konfiguriert haben (Parken, Straßenverkehr oder Allgemein.) Nachfolgend finden Sie eine Kurzbeschreibung der verschiedenen Auswahlmöglichkeiten für die Widgets (*Pflichtfeld):
Name des Widgets*: Sie können Ihrem Widget einen beliebigen Namen geben. Der Name wird dann in der Dashboard-Übersicht angezeigt
Datenaggregation: Sie können auswählen, für welchen Zeitrahmen Ihre Daten aggregiert werden sollen. Sie können Ihre Daten pro Stunde, Tag, Woche, Monat und Jahr anzeigen lassen. Beispiel: Wenn Sie einer Verkehrszählung eine Datenaufbereitung pro Tag auswählen, werden alle Zählung des Tages summiert.
Datensegmentierung: Sie können Ihre Daten anhand bestimmter Parameter der erstellten Events aufteilen. Beispielsweise können Sie die Zählungen pro Tag nach Fahrzeugklasse aufschlüsseln lassen, indem Sie die class sowie sub class angeben.
Filter: Um Ihre Daten noch übersichtlicher anzeigen zu lassen, können Sie diese nach verschiedenen Parametern filtern: enthält (contains), enthält nicht (does not contain), ist gleich (equals), ist ungleich (does not equal), ist gesetzt (is set), ist nicht gesetzt (is not set)
Output definieren*: Damit Ihre Daten im korrekten Output dargestellt werden, bieten wir pro Widget-Typ verschiedene Optionen an: Tabelle, Anzahl, Balkendiagramm, Liniendiagramm, Tortendiagramm, Chord-Diagramm
Wie Sie Ihre Dashboards in Data Analytics verwalten können
In Data Analytics können Sie mehrere Dashboards erstellen und diese in Dashboard-Gruppen organisieren, um eine strukturierte Kontrolle über Analysen für Ihre Verkehrs- und Parkplatzbereiche zu haben.
Dashboard-Gruppen dienen dazu, Struktur in Ihre Sammlung von Dashboards zu bringen. Sie können diese Gruppen über die Symbolleiste erstellen, indem Sie auf das Plussymbol (+) klicken. Geben Sie Ihrer Dashboard-Gruppe anschließend einen Namen und klicken Sie einfach auf Save Dashboard Group.
Die Dashboard-Gruppe namens Default kann weder umbenannt noch gelöscht werden.
Durch das Klicken auf die verschiedenen Reiter wählen Sie zunächst die entsprechende Dashboard-Gruppe aus und können dann ganz unkompliziert zwischen den einzelnen Dashboards jeder Gruppe navigieren. Die Gruppen werden automatisch alphabetisch sortiert.
Wenn Sie eine Gruppe ausgewählt haben, können Sie diese durch Klicken auf das Stiftsymbol neben dem Namen bearbeiten.
Durch das Klicken auf das X-Symbol in der Navigationsleiste der Dashboard-Gruppe können Sie diese löschen. Sie müssen das Löschen bestätigen.
Das Löschen einer Dashboard-Gruppe löscht alle mit dieser Gruppe verknüpften Dashboards.
Dashboards können erstellt werden, indem Sie auf New Dashboard klicken. Jedes Dashboard hat drei Registerkarten: Übersicht (Overview), Kameras (Cameras) und Konfiguration (Configuration). Bei der Erstellung des Dashboards werden Sie automatisch zur Konfiguration weitergeleitet, um dort entsprechende Informationen festlegen zu können.
Nachdem Sie Ihre Konfiguration vorgenommen und gespeichert haben, wechseln Sie zur Registerkarte Cameras, um eine (oder mehrere) Kamera(s) hinzuzufügen, die für dieses Dashboard berücksichtigt werden soll(en).
Sobald Sie Ihrem Dashboard eine oder mehrere Kameras zugewiesen haben, können Sie damit beginnen, Ihr Dashboard zu bearbeiten, in dem Sie Widgets über die Registerkarte Overview hinzufügen.
Die Registerkarten Overview wird Ihr tatsächliches Dashboard sein, wo Sie Ihre Daten nach Belieben anpassen und analysieren können.
Mehr Informationen dazu finden Sie im nächsten Abschnitt:
Wie bereits erläutert, können Sie einem Dashboard eine oder mehrere Kamera(s) zuordnen. Hierbei kommt es darauf an, welche Daten Sie mit dieser Kamera generieren möchten. Wählen Sie demnach die entsprechende Kamera aus dem Drop-Down-Menü aus und klicken Sie auf Add Camera.
Ihre Kameras werden dann in derselben Ansicht angezeigt wie in der Gerätekonfiguration. Außerdem können Sie direkt den Kameraframe sehen und so ganz einfach das Szenario entsprechend konfigurieren.
Benennen Sie Ihr Dashboard und tragen Sie eine Beschreibung ein. Gerade bei mehreren Dashboards empfehlen wir dies, damit es nicht zu Verwechslungen kommt. Wählen Sie das Szenario entsprechend des Anwendungsfalls, den Sie mit dem Dashboard abdecken möchten (Verkehr, Parken oder Allgemein).
Das Szenario kann nachträglich nicht mehr editiert werden. Bitte achten Sie also darauf, das richtige Szenario direkt bei der Erstellung des Dashboards auszuwählen.
Verknüpfen Sie das Dashboard nun mit der Dashboard-Gruppe Ihrer Wahl. Die Dashboard-Gruppe, die Sie während der Dashboard-Erstellung ausgewählt hatten, wird vorausgewählt sein, kann aber natürlich geändert werden.
Fügen Sie die Koordinaten des Installationsorts zur Konfiguration des Dashboards hinzu. So kann sichergestellt werden, dass diese Installation mit dem entsprechenden Dashboard auch in der Kartenansicht angezeigt werden kann. Darüber hinaus werden die Koordinaten automatisch die lokale Zeit in Ihrem Dashboard einstellen. Sind keine Koordinaten eingetragen, wird die Zeit in der UTC-Zeitzone angezeigt.
Für ein Parkplatzszenario können Sie weitere Parameter einstellen. Spezifische Informationen dazu finden Sie im entsprechenden Abschnitt.
Eine Kamera kann mehreren Dashboards hinzufügt werden. Dadurch können Sie eine Kamera für mehrere Anwendungsfälle verwenden. Zum Beispiel können Sie eine Verkehrszählung vornehmen und gleichzeitig den danebenliegenden Radweg analysieren.
Analysieren Sie ein beliebiges Szenario mithilfe unserer verfügbaren Eventtrigger.
Wenn Sie ein Dashboard für einen Anwendungsfall benötigen, der nicht durch unsere Verkehrs- oder Parkplatzszenarien abgedeckt ist, können Sie dieses einfach selbst erstellen.
Mithilfe des Szenarios namens Generic können Sie Widgets erstellen, die auf den mit einem beliebigen Eventtyp generierten Daten basieren.
Dazu nochmals Informationen zum besseren Verständnis: Die Messwerte extrahieren bestimmte Schlüsselmetriken aus den von der Software generierten Daten. Es gibt generell Metriken zu den folgenden Nutzungsbereichen:
Zählungen: Es erfolgt immer eine Art von Zählung, basierend auf einer Counting Line (CL), einer Virtual Door (VD), oder einer Origin-Destination-Zone (OD).
Region(s) of Interest (RoI): Berechnet die Anzahl der Objekte innerhalb einer vordefinierten Region.
Sie können zwischen den in der nachfolgenden Tabelle erläuterten Widget-Typen wählen. Bei der Erstellung des Widgets haben Sie dieselben Auswahlmöglichkeiten wie bei jedem anderen Szenario.
| Widget-Typ | Beschreibung |
|---|---|
Analysieren Sie den Straßenverkehr durch Verkehrszählungen, Analysen an Kreuzungen in Städten oder städtischen Gebieten.
Innerhalb des Verkehrszenarios werden Widgets nicht automatisch erstellt, sondern Sie können diese ganz einfach nach Bedarf selbst anlegen. Für Analysen im Straßenverkehr stehen unter anderem die Widgets Traffic Counting sowie Origin-Destination-Analysis zur Verfügung. Weitere Details finden Sie in der folgenden Tabelle:
Wenn Sie Informationen über den Straßenverkehr basierend auf Zählungen sowie Klassifizierungen von Objekten wünschen, ist das Widget Traffic Counting perfekt geeignet.
Zunächst müssen die Zählstellen durch Counting Lines definiert werden. Sie können die Verkehrszählung über einen ausgewählten Zeitraum aggregiert und nach beliebigen Richtungen anzeigen lassen. Zusätzlich können die Daten nach dem Modalsplit des Verkehrs aufbereitet werden, damit die Verteilung der verschiedenen Objektklassen direkt erkennbar ist.
Zusätzlich können die Daten nach dem Modalsplit des Verkehrs aufbereitet werden, damit die Verteilung der verschiedenen Objektklassen direkt erkennbar ist.
Sollten Sie die Geschwindigkeitsschätzung für Ihre Zählung konfiguriert haben, können Sie sich außerdem die Durchschnittsgeschwindigkeit pro Zählungsaggregation anzeigen lassen oder die Zählungen sogar in verschiedene Geschwindigkeitsbereiche (Bereiche von 10 km/h) aufteilen.
Um beispielsweise eine Kreuzung zu analysieren und zu sehen, wie der Verkehr sich dort verhält, können Sie die Origin-Destination-Analyse verwenden, die genau auf diesem Anwendungsfall basiert.
Sie müssen lediglich den entsprechenden Widget-Typ sowie den gewünschten Output auswählen, und Sie sehen die Zählungen von einer Ursprungs- zu einer Zielzone. Als Output empfehlen wir das Chord-Diagramm.
Wenn Sie die Durchschnittsgeschwindigkeit des Straßenverkehrs über einen bestimmten Zeitraum sehen möchten, ist als Widget Speed Estimation zu wählen.
Sie müssen lediglich die Counting Line auswählen, an der Sie die Geschwindigkeitsschätzungen konfigurieren möchten, eine Aggregationsstufe wählen und Sie erhalten ein Liniendiagramm oder eine Tabelle mit den Daten über den gewählten Zeitraum.
Wenn eine Regel als Trigger für ausgewählte Kameras erstellt wurde, besteht die Möglichkeit anzeigen zu lassen, wie oft diese Regel in einem bestimmten Zeitintervall auftritt, bzw. aufgetreten ist.
Wählen Sie dann einfach Rule trigger als Widget und die entsprechende Regel, für die Sie die Häufigkeit des Auftretens sehen möchten.
Die Datenaufbereitung kann gemäß den individuellen Anforderungen gewählt werden.
Counting Line (Zählung)
Anzahl der Objekte, die eine Counting Line überqueren. Kann nach Richtung oder Klassifizierung aufgeteilt werden.
Counting Line (Differenz In/Out)
Differenz der Objekte, die eine Counting Line jeweils in In- und Out-Richtung überquert haben.
Differenz = In-Zählung minus Out-Zählung.
Origin-Destination-Analyse (Zählung)
Anzahl der Objekte, die sich in einer Szene von Ursprungszone in Zielzone bewegt haben.
RoI: Durchschnitt (person/car/truck/bus)
Durchschnittliche Anzahl der Objekte, die innerhalb der Region of Interest detektiert wurden. Es können mehrere Klassen ausgewählt werden.
RoI: Minimum (person/car/truck/bus)
Minimumanzahl der Objekte, die innerhalb der Region of Interest detektiert wurden. Es können mehrere Klassen ausgewählt werden.
RoI: Maximum (person/car/truck/bus)
Maximumanzahl der Objekte, die innerhalb der Region of Interest detektiert wurden. Es können mehrere Klassen ausgewählt werden.
Virtual Door (Zählung)
Anzahl der Objekte, die sich durch eine Virtual Door bewegt haben. Bitte denken Sie hier daran, dass nur Objekte gezählt werden, die entweder aus der VD herausgekommen sind und anschließend durch die VD verschwinden (oder umgekehrt).
Virtual Door (Differenz In/Out)
Differenz der Objekte, die sich jeweils in In- und Out-Richtung durch eine VD bewegt haben.
Differenz = In-Zählung minus Out-Zählung.
Übersicht über Data Analytics in unserem Swarm Control Center
Data Analytics ermöglicht es Ihnen, Ihre Verkehrs- und Parkplatzszenarien zu digitalisieren und sowohl Live-Daten als auch historische Trendanalysen zu visualisieren. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Ihre Parkplatzbereiche, Kreuzungen oder Verkehrszählungen in verschiedenen Gruppen zu organisieren uns Sie in einer Listen- oder Kartenansicht anzeigen zu lassen.
Da wir wissen, dass Sie mit unserer Software auch Daten für weitere Anwendungsfälle generieren können, bieten wir ebenfalls die Option, Data Analytics für beliebige, allgemeine Szenarien zu verwenden.
Sie können Dashboards für beliebige Szenarien erstellen und die Daten so anzeigen, wie Sie sie benötigen, bzw. regelmäßig gemäß Ihren Anforderungen überprüfen möchten. Weitere Information dazu finden Sie auf den folgenden Seiten.
Digitalisieren Sie Ihren Parkbereich für einen reibungslosen und einfachen Betrieb.
Innerhalb des Parkplatzszenarios haben Sie die Möglichkeit, zusätzliche Parameter zu konfigurieren, um Ihren Parkplatz optimal zu konfigurieren. Sie können etwa die maximale Kapazität und maximale Parkdauer definieren. Außerdem haben Sie auch die Möglichkeit, die aktuelle Auslastung festzulegen, um den Parkbereich regelmäßig zu kalibrieren. Die Parameter können über die Registerkarte Configuration im Swarm Control Center eingestellt werden.
Beachten Sie bitte, dass eine Änderung der aktuellen Auslastung den letzten Wert automatisch überschreibt.
Innerhalb des Parkplatzszenarios werden die beiden Widgets Current Parking Utilization und Historic Parking Utilization automatisch für Sie erstellt.
Für alle Widgets wird ein vordefinierter Filter angewendet, der die Klassen bicycle, motorbike sowie person automatisch herausfiltert, um lediglich relevante Fahrzeuge zu berücksichtigen.
Weitere Details finden Sie in der folgenden Tabelle:
Wenn Sie die aktuelle Auslastung Ihres Parkplatzes erfahren und abrufen möchten, gibt Ihnen dieses Widget mit einem Klick Auskunft.
Wählen Sie einfach Current Parking Utilization als Widget aus, benennen Sie diesen und suchen Sie sich je nach Bedarf aus, ob über die Einzel- oder Mehrplatzerfassung oder basierend auf Zählungen der Ein- und Ausfahrten berechnet werden soll. Dies hängt natürlich von der jeweiligen Konfiguration Ihres Anwendungsfalls ab.
Um die Auslastungstrends Ihres Parkbereichs zu sehen, können Sie dieses Widget verwenden, das Ihnen die Möglichkeit bietet, die Daten in bestimmten Zeitabschnitten zu aggregieren.
Es besteht zudem die Möglichkeit, die Auslastung entweder basierend auf Einzel- oder Mehrplatzerfassung oder basierend auf Zählungen der Ein- und Ausfahrten berechnen zu lassen.
Sie können den Durchschnitt, das Minimum und das Maximum der gewählten Aggregationsperiode anzeigen lassen. Darüber hinaus können Sie zwischen absoluten oder prozentualen Werten wählen.
Als standardmäßiger Output ist hier das Liniendiagramm
eingestellt, das Sie je nach Bedarf anpassen können.
Wenn Sie herausfinden möchten, wie häufig die verschiedenen Einfahrten und Ausfahrten von Fahrerinnen und Fahrern genutzt werden, ist dieses Widget perfekt geeignet.
Zunächst müssen die verschiedenen Ein- und Ausfahrten ausgewählt werden, die berücksichtigt werden sollen, damit die Daten entsprechend angezeigt werden. Danach können diese nach Bedarf aggregiert und segmentiert werden.
Im untenstehenden Beispiel sehen Sie, wie oft Fahrzeuge eine bestimmte Ein- oder Ausfahrt (je nach Richtung der Counting Line) pro Tag nutzen:
Dieses Widget ist für die Ermittlung der Parkdauer konzipiert und funktioniert auf Basis unseres ANPR-Features. Zur Erinnerung: Dieses kann hier konfiguriert werden.
Die Parkdauer wird angezeigt, sobald ein Fahrzeug in den Parkbereich fährt und diesen wieder verlässt. Sollte das Kennzeichen weder beim Einfahren noch beim Ausfahren erkannt werden, wird entsprechend keine Parkdauer berechnet. Dieser Schritt ist notwendig, um die Gesamtstatistiken nicht zu verfälschen.
In diesem Widget wird die Parkdauer pro Kennzeichen angezeigt. Da Kennzeichen sensible Daten sind, kann die Parkdauer pro Kennzeichen lediglich für die geltende
Aufbewahrungsdauer angezeigt werden. Möchten Sie statistische Informationen zur Parkdauer erlangen, nutzen Sie bitte das Widget Historic Parking Utilization.
Der Output für dieses Widget ist standardmäßig eine Tabelle mit der Parkdauer pro Kennzeichen. Wenn Sie darüber hinaus Informationen benötigen, können Sie eine Datensegmentierung hinzufügen. So können Sie sich beispielsweise anzeigen lassen, wo das Fahrzeug mit einem bestimmten Kennzeichen eingefahren und ausgefahren ist. Oder Aufnahmen des Kennzeichens im Bereich der jeweiligen Ein- und Ausfahrt sehen.
Bitte beachten Sie, dass unser ANPR-Feature auf der Swarm Perception Box P100 nicht konfiguriert werden kann. Dementsprechend werden in diesem Widget keinerlei Daten angezeigt werden, wenn Sie eine P100 verwenden.
Das Widget für die historische Parkdauer ist perfekt geeignet, wenn Sie sich die minimale, maximale oder durchschnittliche Parkdauer Ihrer Parkplatzkundinnen und -kunden anzeigen lassen möchten.
Die historische Parkdauer wird basierend auf den Kennzeichen berechnet. Sollte das Kennzeichen weder beim Einfahren noch beim Ausfahren erkannt werden, wird auch keine Parkdauer berechnet. Dieser Schritt ist notwendig, um die Gesamtstatistiken nicht zu verfälschen.
Im Vergleich zum Widget Parking Time sind diese Daten historisch verfügbar, je nach dem von Ihnen gewählten Zeitraum der Datenaufbewahrung. Diesen Zeitraum können Sie im Swarm Control Center festlegen. Jedes Mal, wenn eine Parkzeit erfasst wird, wird sie zur Berechnung des Durchschnitts, des Minimums und des Maximums hinzugefügt. Dadurch können Parkzeitinformationen und Trends berechnet werden, ohne sensible Daten länger zu speichern.
Der standardmäßig definierte Output ist hier ein Liniendiagramm, das Sie je nach Bedarf anpassen können. Darüber hinaus kann auch die Datenaggregationsperiode geändert werden.
Bitte beachten Sie, dass unser ANPR-Feature auf der Swarm Perception Box P100 nicht konfiguriert werden kann. Dementsprechend werden in diesem Widget keinerlei Daten angezeigt werden, wenn Sie eine P100 verwenden.
Wenn Sie untersuchen möchten, ob Ihre Parkplatzkund:innen länger als erlaubt Ihren Parkbereich nutzen, ist dieses Widget perfekt geeignet.
Unsere Lösung kann Ihnen dabei helfen, etwaige Vollstreckungsverfahren zu automatisieren, da Kennzeichen mit Überschreitung der erlaubten Parkdauer mitgeteilt werden. Um auch Beweise dafür zu haben, nimmt unsere Software ein Bild des Fahrzeugs samt Kennzeichen und Zeitstempel auf, wenn besagtes Fahrzeug den Parkbereich befährt und verlässt.
Dafür müssen Sie lediglich das Widget Parking Time Violation auswählen, alles weitere wird automatisch im Hintergrund erledigt - basierend auf dem von Ihnen in der Konfiguration festgelegten Parameter für die maximale Parkdauer.
Sie können sich das Beweisbild anzeigen lassen, indem Sie auf Show klicken. Um diese Informationen herunterzuladen, können Sie die Tabelle im csv-Format exportieren und erhalten die Bilder so als ZIP-Datei.
Bitte beachten Sie, dass unser ANPR-Feature auf der Swarm Perception Box P100 nicht konfiguriert werden kann. Dementsprechend werden in diesem Widget keinerlei Daten angezeigt werden, wenn Sie eine P100 verwenden.
Nutzen Sie dieses Widget, wenn Sie die Belegung Ihrer Einzel- und Mehrplatzparkplätze registrieren möchten.
Sie sehen in Form einer Rasteransicht den Belegungsstatus jeder Ihrer konfigurierten Parkplätze. Wenn Sie nur bestimmte Parkplätze anzeigen lassen möchten, können Sie diese entsprechend über die Regions of Interest auswählen.
Die Widgets Journey Distributions und License Plates ermöglichen die Segmentierung nach License Plate Area.
