Setup: Journey Time & Traffic Flow

Nachfolgend finden Sie detaillierte Informationen zu unserer Lösung für die Fahrzeit- und Verkehrsflussanalyse in Bezug auf Datenerzeugung, Konfiguration und verschiedenen Analysemöglichkeiten.

Neben der Verkehrsfrequenz an bestimmten Standorten interessieren Sie sich auch für Statistiken darüber, wie lange Fahrzeuge von einem Ort zum anderen brauchen und wie der Verkehr in Ihrer Stadt und Gemeinde fließt? Diese Daten können Sie problemlos mit unserer Sensorik lösen. Überzeugen Sie sich selbst:

Welche Daten können generiert werden?

Für diesen Anwendungsfall liefert Ihnen unsere Software die entsprechenden Erkenntnisse zum Straßenverkehr, zunächst die Zählung von Fahrzeugen einschließlich ihrer Klassifizierung.

Darüber hinaus haben Sie dank unserer einfachen Konfiguration verschiedene Möglichkeiten, Ihre Analyse zu erweitern: Neben der Geschwindigkeitsschätzung, kann durch das Kombinieren mehrerer Sensoren an verschiedenen Standorten ebenfalls die Fahrzeit (Journey Time) sowie die statistische Verteilung des Verkehrsflusses (Traffic Flow Distribution) erfasst werden.

Für die Verkehrsfrequenz erfolgt die Klassifizierung nach unseren Standard-Swarm-Klassen, Journey Time sowie Traffic Flow Distribution erfolgen lediglich in den Fahrzeugklassen (car, bus und truck).

Was muss für eine erfolgreiche Analyse beachtet werden?

Kameraeinrichtung

In der untenstehenden Tabelle finden Sie detaillierte Informationen zu den Anforderungen, Einstellungen sowie Positionierung der Kamera.

Einstellung	Empfohlen
Pixels per Meter (PPM) Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.	250 PPM (Fahrzeug) Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den Objektivrechner von Axis oder einen generischen Objektivrechner.
Videoauflösung	1920 x 1080 Pixel
Videoprotokoll/Codec	RTSP/H264
	USB 3.0/UYVY, YUY2, YVYU
Brennweite	min. 3,612 mm; motorisch verstellbare Brennweite
Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum	5-20 m Bitte beachten Sie, dass der Zoom je nach Abstand angepasst werden muss. Weitere Details finden Sie in der Installationsanleitung.
Kameramontage - Befestigungshöhe	3-8 m Bitte befolgen Sie die Installationsanweisungen im Detail.
Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt	<40° Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden. Weitere Informationen dazu finden Sie ebenfalls in der Installationsanleitung.
Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt	0° - 20°

Empfohlene Kameras für diesen Anwendungsfall

Hersteller	Modell
Dahua	IPC_HFW5442EP-ZE-B
HikVision	DS-2CD2646G2-IZS

Wie wird konfiguriert?

The configuration of the solution can be managed centrally in SWARM Control Center. Below, you can see how the standard is configured for optimal results.

Die Konfiguration kann zentral im Swarm Control Center durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie standardmäßig für optimale Ergebnisse konfiguriert werden muss.

Bevor Sie mit Ihrer Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre Kamera- und Datenkonfiguration bereits vorgenommen haben.

Konfigurationseinstellungen

Konfiguration	Einstellungen
Modell	Traffic & Parking (Standard)
Konfigurationsoption	Counting Line
Journey Time	Wählen Sie unter Global Settings den Modus Journeytime
Enable or disable raw tracks	Disabled

Was genau sollte konfiguriert werden?

Um die beste Genauigkeit zu erzielen, empfehlen wir dringend, eine Focus Area auf den maximal zwei Fahrspuren zu konfigurieren, die für den Anwendungsfall abgedeckt werden sollten.

Stellen Sie sicher, dass die Focus Areas so platziert werden, dass sie vor dem Auslösen eines Events genügend Raum abdecken, damit das Modell die Objekte ähnlich lange "sehen" kann, wie wenn der Focus Area nicht vorhanden wäre.

Das Modell ignoriert alle Objekte außerhalb der Focus Area, so dass keine Erkennung, keine Klassifizierung, kein Tracking und keine ANPR-Lesung durchgeführt wird. Stellen Sie sich die Areas als umgekehrte Privatzonen vor - das Modell "sieht" nur Objekte innerhalb eines Bereichs, der Rest des Bildes ist schwarz.

Um sowohl die Zähldaten als auch die Fahrzeitdaten zu erhalten, muss eine Counting Line als Event-Trigger konfiguriert werden.

Wie sollten die Event-Trigger platziert werden?

Um die beste Genauigkeit der Zählung einschließlich der Fahrzeitinformationen zu erhalten, sollte die Counting Line an einem Punkt platziert werden, an dem das Fahrzeug und das Kennzeichen in ca. 10 m Entfernung zu sehen sind. Achten Sie außerdem darauf, die CL an einer Stelle zu konfigurieren, an der die Spurenkalibrierung noch stabile Spuren zeigt.

Sie können die Richtung IN/OUT frei wählen, um die Daten entsprechend nach Bedarf abzurufen, bzw. zu sammeln. Zudem haben Sie die Möglichkeit, eine eigene Bezeichnung für die IN- und OUT-Richtung zu vergeben:

Wie erhalten Sie die Daten?

Datenvisualierung

Sie können Ihre Daten über Data Analytics in verschiedenen Widgets visualisieren.

Szenario

Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:

pageVerkehrsszenarien

Beispiele

Hier sehen Sie ein Beispiel für ein Journey-Time-Widget. Die Journey Time kann als Durchschnitt, Median oder bis zu zwei verschiedene Perzentile angezeigt werden.

Journey Time-Widget

Nachfolgend ein weiteres Beispiel, das die Verteilung visualisiert. Es gibt einen Schieberegler, um durch die verschiedenen Zeiträume der gewählten Aggregationsebene zu gehen. Oben können die Zahlen ganz leicht zwischen absoluten und relativen Werten gewechselt werden.

Journey-Time-Widget mit Verteilung

Ihre Daten abrufen

Wenn Sie Ihre Daten für weitere Analysen lokal benötigen, haben Sie die Möglichkeit, die Daten pro Widget als CSV-Datei zu exportieren und beispielsweise in Excel weiter zu verarbeiten.

csv. export

Wenn Sie die Daten in Ihre IT-Umgebung integrieren möchten, können Sie die API verwenden. In Data Analytics im Control Center finden Sie eine Beschreibung des Anforderungstyps, um die Daten jedes Widgets abzurufen.

REST API

Spezifikationen für die Umgebung

Objektgeschwindigkeit	< 80 km/h
Tag/Nacht/Beleuchtung	Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht
Innen-/Außenanwendung	Außen

Informationen zur Genauigkeit

Wenn wir hier von Genauigkeit sprechen, meinen wir den Erfassungsgrad eines einzelnen Sensors, der den Prozentsatz der korrekt erkannten Kennzeichen im Verhältnis zur Gesamtzahl der während einer Ground-Truth-Zählung erfassten Fahrzeuge darstellt.

Der aktuelle Erfassungsgrad für diesen Anwendungsfall beträgt 60%, unter Berücksichtigung unterschiedlicher Tages-/Nachtzeiten, Wetterbedingungen und Verkehrssituationen. Bei der Berechnung der Fahrzeit zwischen zwei Sensoren werden etwa 36% der Fahrten als Grundlage verwendet, was durch die Multiplikation des Erfassungsgrades beider Sensoren berechnet wird.

Diese Genauigkeit ist absolut ausreichend, um Daten zu generieren, die valide Rückschlüsse auf Verkehrsmuster und Fahrzeiten zulassen.

Hardware Specifications

Supported Products	VPX, P401, P101/OP101
Frames Per Second	25