Setup: Verkehrsstaus

Hier finden Sie Informationen zu Datengenerierung, Kameraeinstellungen und Analyseoption, sodass Sie mithilfe unserer Lösung Details über Warteschlangen und Verkehrsstaus erhalten.

Neben der Verkehrsfrequenz an bestimmten Orten fragen Sie sich, wie lange eine Warteschlange von Fahrzeugen ist, wenn ein Verkehrsstau besteht? Mithilfe unserer Software erhalten Sie entsprechende Einblicke dazu: In Kombination mit der Geschwindigkeit des erkannten Fahrzeugs können Informationen zu möglichen Verkehrsstaus ausgespielt werden.

Welche Daten können generiert werden?

Für diesen Anwendungsfall liefert Ihnen unsere Software die wichtigsten Erkenntnisse über den Straßenverkehr. Zum einen können Fahrzeugzählungen einschließlich der Fahrzeugklassifizierung vorgenommen werden. Darüber hinaus bietet unsere Technologie durch entsprechende Konfigurationsoptionen die Schätzung der Geschwindigkeit oder auch Informationen über mögliche Verkehrsüberlastungen.

Bei der Analyse der Verkehrsfrequenz können Daten zu sämtlichen Fahrzeugklassen generiert werden. Je nach Kamerakonfiguration können Fahrzeuge bei einer Entfernung von bis zu 70 Metern detektiert werden.

Was muss für eine erfolgreiche Analyse beachtet werden?

Kameraeinrichtung

In der untenstehenden Tabelle finden Sie detaillierte Informationen zu den Anforderungen, Einstellungen sowie Positionierung der Kamera.

Einstellung	Empfohlen
Pixels per Meter (PPM) Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.	> 60 PPM Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den Objektivrechner von Axis oder einen generischen Objektivrechner.
Videoauflösung	1280 × 720 Pixel
Videoprotokoll/Codec	RTSP/H264
Brennweite	mindestens 2,8 mm Variofokal-Objektiv*
Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum	5–70 m*
Kameramontage - Befestigungshöhe	3–8 m
Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt	<50° Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden.
Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt	0° - 90°

*Je größer der Abstand der Objekte zur Kamera und je höher die Brennweite, desto größer fällt die Dead Zone aus. Um die erforderlichen PPM für die Erkennung von Objekten zu erreichen, beachten Sie bitte die nachfolgenden Abbildung und Tabelle.

3 Objektabstände und Brennweiten

Entfernung zum Objekt	Brennweite	Dead Zone
30 m	2,8 mm	2,8 mm
50 m	5 mm	5 m
70 m	7 mm	> 8 m

Empfohlene Kamera für diesen Anwendungsfall

Hersteller	Modell
HikVision	DS-2CD2646G2-IZS

Wie wird konfiguriert?

Die Konfiguration kann zentral im Swarm Control Center durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie die optimale Konfiguration eingestellt werden sollte:

Bevor Sie mit der Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre Kamera- und Datenkonfiguration bereits vorgenommen haben.

Konfigurationseinstellungen

Konfiguration	Einstellungen
Model	Traffic & Parking (Standard)
Konfigurationsoption(en)	Counting Line und Region of Interest
ANPR	Deaktiviert
Enable or disable raw tracks	Deaktiviert

Details zur Konfiguration

Um die Zähldaten einschließlich der Geschwindigkeiten sowie die Belegungen der Regions of Interest zu erhalten, müssen sowohl eine Counting Line als auch mehrere Regions of Interest als Event-Trigger konfiguriert werden. Je nach Anwendungsfall und Objektabstand empfehlen wir eine Kombination mehrerer Trigger.

Wie genau sollten die Trigger platziert werden?

Um genaue Informationen darüber zu erhalten, wie schnell Fahrzeuge fahren und wie viele Objekte sich in einem definierten Bereich befinden, müssen Counting Lines mit Speed Estimation und generischen Regions of Interest über das Swarm Control Center konfiguriert werden.

Kombinieren Sie CL, Speed Estimation sowie RoI um Verkehrsstaus erkennen zu können.

Sie können die Fahrtrichtung, bzw. In/Out nach Belieben wählen, um die Daten so je nach Bedarf abzurufen. Zudem können Sie dieser Richtung einen benutzerdefinierten Namen zuweisen.

Wie erhalten Sie die Daten?

Datenvisualisierung

Sie können Ihre Daten über Data Analytics in verschiedenen Widgets visualisieren.

Szenario

Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:

Verkehrsszenarien

Ihre Daten abrufen

Wenn Sie Ihre Daten für weitere Analysen lokal benötigen, haben Sie die Möglichkeit, die Daten pro Widget als CSV-Datei zu exportieren und beispielsweise in Excel weiter zu verarbeiten.

csv. export

Wenn Sie die Daten in Ihre IT-Umgebung integrieren möchten, können Sie die API verwenden. In Data Analytics im Control Center finden Sie eine Beschreibung des Anforderungstyps, um die Daten jedes Widgets abzurufen.

REST API

Spezifikationen für die Umgebung

Objektgeschwindigkeit	< 130 km/h
Tag/Nacht/Beleuchtung	Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht
Innen-/Außenanwendung	Außen
Erwartete Genauigkeit (Zählung und Klassifizierung, wenn alle Umwelt-, Hardware- und Kameraanforderungen erfüllt sind)	Zählung >95% (Fahrzeuge, Fahrräder) Klassifizierung der main classes: >95% Klassifizierung der sub classes: >85%

Hardware-Spezifikationen

Unterstütze Produkte	VPX, P401, P101/OP101, P100/OP100
Frames Per Second (fps)	25