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  • Welche Daten können generiert werden?
  • Was muss für eine erfolgreiche Analyse beachtet werden?
  • Spezifikationen für die Umgebung
  • Hardware-Spezifikationen

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  1. Lösungsbereiche
  2. Advanced Traffic Insights

Setup: Verkehrsstaus

Hier finden Sie Informationen zu Datengenerierung, Kameraeinstellungen und Analyseoption, sodass Sie mithilfe unserer Lösung Details über Warteschlangen und Verkehrsstaus erhalten.

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Last updated 1 year ago

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Neben der Verkehrsfrequenz an bestimmten Orten fragen Sie sich, wie lange eine Warteschlange von Fahrzeugen ist, wenn ein Verkehrsstau besteht? Mithilfe unserer Software erhalten Sie entsprechende Einblicke dazu: In Kombination mit der Geschwindigkeit des erkannten Fahrzeugs können Informationen zu möglichen Verkehrsstaus ausgespielt werden.

Welche Daten können generiert werden?

Für diesen Anwendungsfall liefert Ihnen unsere Software die wichtigsten Erkenntnisse über den Straßenverkehr. Zum einen können Fahrzeugzählungen einschließlich der Fahrzeugklassifizierung vorgenommen werden. Darüber hinaus bietet unsere Technologie durch entsprechende Konfigurationsoptionen die Schätzung der Geschwindigkeit oder auch Informationen über mögliche Verkehrsüberlastungen.

Bei der Analyse der Verkehrsfrequenz können Daten zu sämtlichen Fahrzeugklassen generiert werden. Je nach Kamerakonfiguration können Fahrzeuge bei einer Entfernung von bis zu 70 Metern detektiert werden.

Was muss für eine erfolgreiche Analyse beachtet werden?

In der untenstehenden Tabelle finden Sie detaillierte Informationen zu den Anforderungen, Einstellungen sowie Positionierung der Kamera.

Einstellung
Empfohlen

Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.

> 60 PPM

Videoauflösung

1280 × 720 Pixel

Videoprotokoll/Codec

RTSP/H264

Brennweite

mindestens 2,8 mm Variofokal-Objektiv*

Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum

5–70 m*

Kameramontage - Befestigungshöhe

3–8 m

Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt

<50°

Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden.

0° - 90°

*Je größer der Abstand der Objekte zur Kamera und je höher die Brennweite, desto größer fällt die Dead Zone aus. Um die erforderlichen PPM für die Erkennung von Objekten zu erreichen, beachten Sie bitte die nachfolgenden Abbildung und Tabelle.

Entfernung zum Objekt
Brennweite
Dead Zone

30 m

2,8 mm

2,8 mm

50 m

5 mm

5 m

70 m

7 mm

> 8 m

Empfohlene Kamera für diesen Anwendungsfall

Hersteller
Modell

HikVision

Konfigurationseinstellungen

Konfiguration
Einstellungen

Model

Konfigurationsoption(en)

Counting Line und Region of Interest

ANPR

Deaktiviert

Enable or disable raw tracks

Deaktiviert

Details zur Konfiguration

Um die Zähldaten einschließlich der Geschwindigkeiten sowie die Belegungen der Regions of Interest zu erhalten, müssen sowohl eine Counting Line als auch mehrere Regions of Interest als Event-Trigger konfiguriert werden. Je nach Anwendungsfall und Objektabstand empfehlen wir eine Kombination mehrerer Trigger.

Wie genau sollten die Trigger platziert werden?

Um genaue Informationen darüber zu erhalten, wie schnell Fahrzeuge fahren und wie viele Objekte sich in einem definierten Bereich befinden, müssen Counting Lines mit Speed Estimation und generischen Regions of Interest über das Swarm Control Center konfiguriert werden.

Sie können die Fahrtrichtung, bzw. In/Out nach Belieben wählen, um die Daten so je nach Bedarf abzurufen. Zudem können Sie dieser Richtung einen benutzerdefinierten Namen zuweisen.

Datenvisualisierung

Szenario

Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:

Ihre Daten abrufen

Wenn Sie Ihre Daten für weitere Analysen lokal benötigen, haben Sie die Möglichkeit, die Daten pro Widget als CSV-Datei zu exportieren und beispielsweise in Excel weiter zu verarbeiten.

Spezifikationen für die Umgebung

Objektgeschwindigkeit

< 130 km/h

Tag/Nacht/Beleuchtung

Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht

Innen-/Außenanwendung

Außen

Erwartete Genauigkeit

(Zählung und Klassifizierung, wenn alle Umwelt-, Hardware- und Kameraanforderungen erfüllt sind)

Zählung >95% (Fahrzeuge, Fahrräder) Klassifizierung der main classes: >95% Klassifizierung der sub classes: >85%

Hardware-Spezifikationen

Unterstütze Produkte

VPX, P401, P101/OP101, P100/OP100

Frames Per Second (fps)

25

Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den oder einen .

Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt

Die Konfiguration kann zentral im durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie die optimale Konfiguration eingestellt werden sollte:

Bevor Sie mit der Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre bereits vorgenommen haben.

Sie können Ihre Daten über in verschiedenen Widgets visualisieren.

Wenn Sie die Daten in Ihre IT-Umgebung integrieren möchten, können Sie die verwenden. In Data Analytics im Control Center finden Sie eine Beschreibung des Anforderungstyps, um die Daten jedes Widgets abzurufen.

Swarm Control Center
Kamera- und Datenkonfiguration
Data Analytics
Verkehrsszenarien
API
Pixels per Meter (PPM)
Objektivrechner von Axis
generischen Objektivrechner
DS-2CD2646G2-IZS
Traffic & Parking (Standard)
3 Objektabstände und Brennweiten
Kombinieren Sie CL, Speed Estimation sowie RoI um Verkehrsstaus erkennen zu können.
csv. export
REST API