Setup: Schrankenloses Parken mit ANPR
Wie Sie erfolgreich ein schrankenloses Parkplatzszenario kombiniert mit ANPR einrichten.
Wenn Sie über einen Parkplatz verfügen, für den Sie Auslastung sowie Parkdauer Ihrer Kundinnen und Kunden analysieren möchten, können Sie unsere Lösung wie folgt verwenden:
Welche Daten können generiert werden?
Für diesen Anwendungsfall stellt Ihnen unsere Software sämtliche relevante Informationen für Ihre Zählung basierend auf Ein- und Ausfahrten zur Verfügung. Sie erfasst die Anzahl der Fahrzeuge auf Ihrem Parkplatz sowie die Anzahl der Fahrzeuge, die Ihren Parkplatz befahren sowie verlassen. Das Ganze kann für benutzerdefinierte Zeiträume konfiguriert werden.
Die Fahrzeuge werden basierend auf unseren definierten Klassen erkannt. Beachten Sie bitte, dass die folgende Konfiguration für die Erkennung von Fahrzeugen und nicht für Personen sowie Fahrräder optimiert ist.
Dank der Kennzeichenerkennung (ANPR) werden die Parkzeiten Ihrer Kundinnen und Kunden genau analysiert. Zusätzlich zu den Kennzeichendaten steht auch das Herkunftsland des Kennzeichens als Metainformation zur Verfügung. Die Ländercodes entsprechen dem ISO 3166 Alpha 2-Standard. Die Länderklassifizierung arbeitet mit einer ausgezeichneten Genauigkeit von 99%.
Was muss für eine erfolgreiche Analyse beachtet werden?
Nachfolgend finden Sie einige allgemeine Einstellungen für die Installation dieses Anwendungsfalls. Da die automatische Nummernschilderkennung weitere detaillierte Informationen erfordert, finden Sie zusätzliche Informationen zur Einrichtungen im dazu eigens angelegten Abschnitt:
ANPR: Anleitung und HilfestellungenInsbesondere für die automatische Kennzeichenerkennung (ANPR) sind die Auswahl sowie Positionierung der Kamera von entscheidender Bedeutung. Eine Bullet-Kamera wird empfohlen.
Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.
>250 PPM
Um ein Kennzeichen klar erkennen zu können, werden mindestens 250 PPM benötigt. Durch Verwendung der unten definierten Kameraparameter wird sichergestellt, dass der minimale erforderliche PPM-Wert erreicht wird.
Tipp: Verwenden Sie den Objektivrechner von Axis oder einen generischen Objektivrechner.
Videoauflösung
min. 1920 × 1080 Pixel (H264)
Brennweite
min 3.6-8 mm (eine motorisch verstellbare, Brennweite wird empfohlen)
Montage
Abstand und Höhe der Installation
Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Kennzeichen erreicht werden. Horizontaler Winkel zum Kennzeichen
Belichtung/Verschlusszeit
max. 1/250 für Objekte, die sich nicht schneller als 40 km/h bewegen.
Empfohlene Kamera für diesen Anwendungsfall
Spezifikationen für die Umgebung
Europäische Länder
Beispiele:
Art des Kennzeichens
"Standard"-Kfz-Kennzeichen (520 x 120/110 mm)
Hinweis: Quadratische zweizeilige Kennzeichen (z.B. für Motorräder) werden nicht unterstützt.
Objektgeschwindigkeit
< 40 km/h bei schlechten Lichtverhältnissen
Fokusbereich
Einspurig, wenn die Kamera seitlich montiert ist; zweispurig bei mittiger (über beiden Fahrspuren) montierter Kamera
Tag/Nacht/Beleuchtung
Tagsüber oder gut beleuchtet (min. 500 Lux)
Innen-/Außenanwendung
beides
Erwartete Genauigkeit (Zählung + Kennzeichenerkennung, wenn alle Umwelt-, Hardware- und Kameraanforderungen erfüllt sind)
>90% Es werden lediglich Fahrzeuge berücksichtigt. Für Parkplatzanalysen sind Menschen, Fahrräder sowie Motorräder nicht Teil unserer Testszenarien, da sie keine Parkplätze belegen.
Hardware-Spezifikationen
Die Kennzeichenerkennung wird nicht auf den Swarm Perception Boxen P100 unterstützt. Für diesen Anwendungsfall wird demnach die Swarm Perception Box P401, P101 oder eine VPX-Installation mit NVIDIA-basierter Hardware benötigt.
Last updated
Was this helpful?