Setup: Adaptive Traffic Control

Dieses Feature ermöglicht es Ihnen, mit Hardwaregeräten wie Verkehrssteuerung über Relais (potentialfreie Kontakte) zu kommunizieren. Folgende Anwendungsfälle können so abgedeckt werden:

• "Smart Prio System": Priorisierung bestimmter Verkehrsklassen und Gewährleistung eines flüssigen Verkehrsverhaltens in Echtzeit (z.B. Fußgänger:innen, Radfahrende, E-Scooter, Schwerverkehr)

• Vereinfachung der Infrastrukturwartung: Ersetzen Sie mehrere Induktionsschleifen durch eine einzige Swarm Perception Box. Die Installation erfordert keinerlei Grabungsarbeiten und reduziert den Wartungsaufwand deutlich.

Demonstrationsvideo zu Adaptive Traffic Control und Rule Engine: Auf der linken Fahrspur müssen sich mindestens drei Objekte befinden, auf der rechten Fahrspur mindestens ein Objekt.

Was muss für eine erfolgreiche Analyse beachtet werden?

Kameraeinrichtung

In der untenstehenden Tabelle finden Sie detaillierte Informationen zu den Anforderungen, Einstellungen sowie Positionierung der Kamera.

Einstellung	Empfohlen
Pixels per Meter (PPM) Pixels Per Meter ist eine Maßeinheit, die verwendet wird, um die Menge an potenziellem Bilddetail zu definieren, die eine Kamera bei einer bestimmten Entfernung bietet.	>30 PPM (Objektklassen car, truck) >60 PPM (Objektklassen person, bicycle, motorbike) Die Verwendung der unten definierten Kameraparameter gewährleistet das Erreichen des mindestens erforderlichen PPM-Werts. Tipp: Verwenden Sie den Objektivrechner von Axis oder einen generischen Objektivrechner.
Videoauflösung	1280 × 720 Pixel
Videoprotokoll/Codec	RTSP/H264
Brennweite	2.8 mm - 12 mm
Kameramontage - Abstand zum Objektzentrum	Objektklassen car, truck: 5-30 m (2.8 mm Brennweite) 35-100 m (12 mm Brennweite) Objektklassen person, bicycle, scooter: 3-12 m (2.8 mm Brennweite) 25-50 m (12 mm Brennweite)
Kameramontage - Befestigungshöhe	Bis zu 10 m Hinweis: Eine höhere Montage kann dabei helfen, die Verdeckung durch große Objekte zu minimieren.
Kameramontage - vertikaler Winkel zum Objekt	<50° Hinweis: Durch das Einstellen des korrekten Abstands zum Fahrzeug und der optimalen Montagehöhe sollte der korrekte vertikale Winkel zum Objekt erreicht werden.
Kameramontage - horizontaler Winkel zum Objekt	0°-45° Hinweis: Ein Winkel von ca. 15° liefert besser Ergebnisse bei der Klassifizierung, da mehr Objektdetails sichtbar sind (z.B. Räder, Achsen, etc.)
Wide Dynamic Range	Kann aktiviert werden.

Empfohlene Kamera für diesen Anwendungsfall

Hersteller	Modell	Notiz
HikVision	Bullet Camera DS-2CD2645FWD-IZS	2,8 mm - 12 mm variable Brennweite

Wie wird konfiguriert?

Die Konfiguration kann zentral im Swarm Control Center durchgeführt werden. Nachfolgend sehen Sie, wie die standardmäßige Verkehrszählung für optimale Ergebnisse konfiguriert werden muss.

Bevor Sie mit Ihrer Konfiguration beginnen, stellen Sie bitte sicher, dass Sie Ihre Kamera- und Datenkonfiguration bereits vorgenommen haben.

Konfigurationseinstellungen

Konfiguration	Einstellungen
Modell	Traffic & Parking (Accuracy+)
Konfigurationsoption	Region of Interest mit Rule
ANPR	Deaktiviert
Enable or disable raw tracks	Deaktiviert

Konfiguration

• Anforderungen:

  • unterstütze Hardware: Quido 4/4, Quido 8/8, Quido 2/16

  • Unterstützte Eventtypen: Region of Interest (ROI) in Kombination mit Regeln

Alles was Sie brauchen, um loszulegen: Definieren Sie eine Region of Interest, definieren Sie eine entsprechende Regel und wählen Sie den Relaisausgang, der ausgelöst werden soll. Aktivieren Sie zunächst IO-device, geben Sie den verwendeten Quido-Gerätetyp und den Endpunkt (IP oder Hostnamen) an.

Ansicht IO-device samt Konfiguration

Konfiguration der Regel(n)

Definieren Sie mindestens eine Region of Interest samt definierter Regel. Solange die Regel gültig ist, wird der zugehörige Quido-Relaisausang aktiviert (Kontakt geschlossen). Es können eine oder mehrere Regeln für dieselbe RoI erstellt werden.

Rule-Konfiguration für Adaptive Traffic Control

Wie erhalten Sie die Daten?

Datenvisualierung

Sie können Ihre Daten über Data Analytics in verschiedenen Widgets visualisieren.

Szenario

Im Abschnitt Verkehrsszenarien finden Sie weitere Details zu den möglichen Widgets, die Sie dafür in Ihren Dashboards anlegen und nutzen können:

Verkehrsszenarien

Spezifikationen für die Umgebung

Objektgeschwindigkeit	< 40 km/h
Tag/Nacht/Beleuchtung	Tagsüber/Gut beleuchtet/Nachtsicht
Innen-/Außenanwendung	Außenanwendung
Erwartete Genauigkeit (Detektion + Klassifizierung, wenn alle Umwelt-, Hardware- und Kameraanforderungen erfüllt sind)	Detektion > 95% Klassifizierung der main classes: > 95% Klassifizierung der sub classes: > 85%

Hardware-Spezifikationen

Unterstütze Produkte	VPX, P401, P101
Frames Per Second (fps)	12